《大数据剖析》课程是大数据技能与使用、云核算技能与使用专业必修课，是核算机根底理论与使用实践相结合的课程，也是大数据专业的高中心课程，它担负着体系、全面地了解大数据，进步大数据使用技能的重担。
本课程的先修课为《Python程序规划》、《大数据导论》、《数据库规划》和《核算机网络根底》课程，要求学生把握核算机软件规模的算法结构规划和程序规划的办法，大数据体系结构和网络技能的根本使用办法。
经过本课程的学习，让学生触摸并了解大数据剖析的作业原理和使用办法，使学生具有Python大数据剖析、规划和可视化开发的才能，具有Kettle大数据清洗和存储的根本技能，并具有较强的剖析问题和处理实际问题的才能，为将来从事大数据相关范畴的作业打下坚实的根底。
本书的编写意图是向读者介绍大数据剖析的根本概念和相应的技能使用。全书共10章，别离介绍大数据概述、爬虫和大数据有关技能、Scrapy爬虫、Python与MySQL数据库衔接与查询、数据可视化根底与使用、大数据存储与清洗、数据格式与编码技能、数据抽取与收集、pandas数据剖析与清洗及归纳实训。本书将理论与实践操作相结合，经过很多的事例协助读者快速了解和使用大数据剖析有关技能，并对书中重要的、中心的知识点加大操练的份额，以到达娴熟使用的意图。本书可作为高等院校大数据专业、人工智能专业、软件技能专业、云核算专业、核算机网络专业的专业课教材，也可作为大数据爱好者的参考书。
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