新华网北京3月12日电 2025年政府工作报告中“因地制宜发展新质生产力”“优化全国算力资源布局”等表述引发广泛关注。全国政协委员、中国社会科学院经济研究所研究员黄群慧在接受新华网专访时指出，深化“以网强算”是破解算力技术困境、推动数字化的经济高水平发展的关键路径，并系统阐述了“以网强算”的理论逻辑与实践方向。
作为产业经济领域的学者，黄群慧长期关注数字化的经济与基础设施协同发展。他指出，新质生产力是党中央深刻把握生产力发展一般规律以及全球经济发展历史阶段而提出的，是推动我们国家经济高质量发展的核心动力。而算力作为数字化的经济时代的“水电煤”，已成为新质生产力发展的关键基础设施。
“尽管我国在网络基础设施以及部分数字技术领域处于领头羊，但算力（尤其是智能算力）环节较为薄弱。”黄群慧分析，当前我国面临高端算力芯片生产受限、智能算力规模不足、资源分散难以形成合力等问题。例如，东部地区算力需求旺盛但能耗压力大，西部地区资源丰富却应用不足，这种结构性矛盾制约了算力对经济发展的支撑作用。
“以网强算”的提出，正是未解决这一矛盾。黄群慧表示，“以网强算”并非弱化算力技术攻关，而是通过构建与算力需求相匹配的新型网络基础设施，实现分散算力的统一调度和高效利用。他进一步解释：“是因为与传统应用对网络需求集中在带宽方面不同，智算业务对时延的要求是极其苛刻的， ‘以网强算’要按照算力网络的要求升级当前的网络架构。”
“要统筹规划算力资源布局，一方面推动部分算力向西部等资源充足、气温等自然禀赋好的地区布局，另一方面要通过算力网络的建设满足东部地区对算力调度、使用的需求。”黄群慧说。近年来，国家层面相继出台了“东数西算”工程、全国一体化算力网建设等，这都是优化算力资源布局、强化算力对经济发展支撑作用的具体措施。
在算力网络建设方面，黄群慧直言，当前仍处于多样化探索和竞争阶段，不同主体算力网络建设缺乏统一的标准，不利于后续统一的集中调度管理。算力网络涉及到计算与网络领域的诸多技术和协议，怎么来实现不同技术之间的兼容、形成统一的技术标准还面临许多挑战。不同主体的算力接口协议、标识符等不统一，算力网络架构、编排调度体系等各不相同，造成算力资源与网络的适配成本增加，进而导致算力网络各成体系，不利于全国一体化的算力网络建设。所以，要通过深化“以网强算”，强化对算力网络建设的统筹部署，高效推动一体化算力基础设施建设。
以DeepSeek为代表的生成式人工智能技术的普及，让“以网强算”的紧迫性更加凸显。黄群慧指出，这类技术通过降低AI训练成本扩大了应用场景范围，但同时也带来算力需求的指数级增长。有机构预测，到2030年，全球通用算力需求将达到2020年的10倍，AI算力需求将达到2020年的500倍，这对网络基础设施提出更高要求。
“Deepseek频繁出现的服务器繁忙就与大规模用户导致的算力不足、网络拥挤等因素相关。”他分析，生成式AI对时延和带宽的要求远超传统应用，例如一次大模型推理在大多数情况下要调用多个算力节点的数据，若网络性能不足，将直接引发响应延迟。更有必要注意一下的是，算力需求遵循“杰文斯悖论”，即效率提升反而刺激更大规模使用。
黄群慧建议，需加快构建“全光交换智算中心”和“立体联算骨干网”，利用光通信技术的高带宽、低时延特性，满足AI场景的苛刻需求。同时，推动万兆光网、5G-A（增强版5G）、6G研发技术，为工业互联网、车联网等实时算力应用提供支撑。
今年是“十四五”规划的收官之年，也是我们国家发展加速转变发展方式与经济转型的重要关口，黄群慧提出三大路径实现“以网强算”：
一是加强顶层规划与统筹部署。算力与网络具有强协同性，单一环节滞后将拖累整体效能。他建议在“十五五”规划中设立算网融合专项，建立跨部门协调机制，避免重复建设和资源浪费。
二是推动网络基础设施升级，构建与算力基础设施相匹配的网络基础设施。建设全光交换无阻塞智算中心，实现算力节点间微秒级时延；接入层方面，扩大5G、千兆光网在园区、工厂的覆盖深度，降低终端“入算”门槛；此外，还应加快6G、万兆光网研发，抢占下一代网络技术制高点。
三是强化科学技术创新驱动，推动智算网络关键核心技术协同攻关。他建议由中国信通院、中国通信标准化协会等部门牵头制定算力网络行业标准，并逐步推动形成行业事实标准。同时，建议国家科技计划加大对算网融合技术的支持，鼓励运营商、云服务商组建创新联盟，突破分布式算力调度、异构资源管理等关键技术。